"【任職要求】
1.掌握大模型應(yīng)用構(gòu)建相關(guān)技術(shù)，包括不限于prompt工程、RAG、workflow/智能體開(kāi)發(fā)編排等；
2.有豐富的大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)上一條中的技術(shù)有深入理解，例如能夠分辨模型能力邊界、有較豐富的提示詞優(yōu)化、增強(qiáng)檢索策略?xún)?yōu)化經(jīng)驗(yàn)等；
3.至少熟悉一種LLM編排/Agent框架，熟悉大模型應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)（如Dify）；
4.熟悉大模型應(yīng)用的測(cè)評(píng)流程和測(cè)評(píng)集構(gòu)建；
5.有較好的代碼功底及一定的工程化經(jīng)驗(yàn)，熟悉pythonweb，SQL，了解容器/云上部署（Docker/K8s）等。
【崗位職責(zé)】
1.準(zhǔn)確理解把握功能需求、交互設(shè)計(jì)要求；
2.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，包括workflow、Agent的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；
3.負(fù)責(zé)知識(shí)/文檔的治理工作，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化處理腳本；
4.負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用的測(cè)試驗(yàn)證與調(diào)優(yōu)環(huán)節(jié)，針對(duì)測(cè)試結(jié)果/準(zhǔn)確率不理想情況，設(shè)計(jì)改進(jìn)優(yōu)化方案并實(shí)施；
5.負(fù)責(zé)智能體模塊與應(yīng)用系統(tǒng)的集成工作。"